一、建立酒精回收塔故障诊断系统

　　该方法主要包括四个部分：故障输入、基于解释学习模型、定量深层知识库和结果输出到领域知识库。先输入一个故障，然后调用定量深层知识库，启动基于解释学习模型的学习模型，获得一条学习，该描述直接用于故障诊断，其后将该描述存到领域知识库，其中定量深层知识库需要不断地上新，补充新的故障诊断方法。

       二、酒精回收塔诊断步骤

       1、建立设备档案

       2、确定检测方法

       3、确定检测周期及维修时间

       4、建立性能预估及档案管理

       三、酒精回收塔结论

       随着现代科技的很快发展，现代化的故障诊断系统不断完善，如人工智能等在故障诊断的应用，能够及时准确地防范和避免事故的发生，因此将维修技术、敬障诊断技术和计算机远程监测技术有机的结合，是今后炼油和化工企业故障诊断发展方向。